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西安瑞禧最近開拓了新的科研方向——酶抑制劑靶點預測，其中包括藥物發(fā)現(xiàn)、藥物靶點預測、藥物靶標發(fā)現(xiàn)、先導化合物篩選、藥物設(shè)計服務、靶標預測服務、藥物虛擬篩選、藥物/小分子定制合成、化合物結(jié)構(gòu)優(yōu)化活性/藥物篩選、虛擬新藥篩選服務。本文小編主要介紹的是：藥物靶點評估。

現(xiàn)代藥物開發(fā)中,一個核心問題就是藥物-靶點相互作用研究.針對藥物的藥物-靶點譜(DTI profiling)進行分析能夠幫助我們推斷藥物的適應癥,藥物副作用,藥物-藥物相互作用關(guān)系以及藥物的作用模式.因此,在基因組水平上快速可靠地預測藥物-靶點譜就顯得尤為重要.基于多靶點構(gòu)效關(guān)系理論(Multi-target SAR methodology)構(gòu)建了一個能夠?qū)崟r預測藥物-靶點譜的在線計算平臺:TargetNet.平臺核心采用樸素貝葉斯(Naive Bayes)方法和多種分子指紋構(gòu)建了計算速度和準確度俱佳的模型,并且利用集成的思想構(gòu)建了這些指紋的集成模型,提升了整體的預測能力.得到623個模型并進行了多種驗證和評估,得到其整體AUC在75–100%之間.使用該平臺,用戶只需要提交分子結(jié)構(gòu)文件即可得到該分子通過623個高質(zhì)量構(gòu)效關(guān)系模型后的預測活性,進而生成該分子的藥物-靶點譜.該譜可以作為化合物的特征向量應用在多個相關(guān)領(lǐng)域.已經(jīng)將其成功應用在藥物潛在靶點預測,藥物毒性預測,藥物-藥物相互作用預測,藥物作用模式預測等方面并展現(xiàn)出預測能力.

瑞禧酶抑制劑靶點預測相關(guān)方向：

藥物靶點評估

化合物庫定制

AI虛擬篩選藥物服務

分子對接篩選定制

藥效團篩選定制

靶中化合物設(shè)計

靶點及信號通路驗證